OpenClaw та Moltbook: від AI-наративу до економіки агентів
Оригінальна назва: "Огляд подій OpenClaw та Moltbook: від AI-наративу до перспектив економіки агентів"
Оригінальне джерело: Bitget Wallet
За останній тиждень Moltbook опинився в центрі уваги технологічної та крипто-спільноти, залучаючи творців, продакт-менеджерів та звичайних користувачів, що цікавляться AI. Від швидкого зростання зірок на open-source проекті OpenClaw (раніше Clawdbot) на GitHub до подальшого суперечливого перейменування, випуску токена та заяв спільноти про 1,5 мільйона автономно взаємодіючих AI-агентів — серія подій швидко підігріла інтерес ринку.
Дискусії навколо Clawdbot та Moltbook представляють дві різні думки: з одного боку, є сумніви в технологічних інноваціях та безпеці даних, оскільки базові можливості не здійснили прориву, а феноменальне поширення змішане зі штучними маніпуляціями та бульбашкою даних; з іншого боку, є визнання символічної значущості, оскільки Clawdbot демократизує AI-агентів, перетворюючи їх з інструментів для розробників на помічників для "звичайних людей", дозволяючи новачкам швидко розгортати їх та користуватися ефективністю AI-асистентів. Moltbook вперше дозволяє людству інтуїтивно сприймати самоорганізовану поведінку Agent Internet як "зовнішній спостерігач", що викликало широку дискусію про пробудження AI-самосвідомості.
Момент iPhone для AI-агентів настав. У розвитку Agent Commerce крипто-індустрія відіграє вирішальну роль у забезпеченні прав на вартість та розподіл, глибоко інтегруючись із підвищенням продуктивності AI та стаючи ключовою інфраструктурою для співпраці, стимулів та автономності агентів.
Bitget Wallet Research Institute проведе ретельний огляд подій від OpenClaw до Moltbook і, використовуючи це як відправну точку, оцінить тенденції розвитку в галузі AI x Crypto.
Таблиця відповідних веб-сайтів:

Джерело: Збір загальнодоступних інтернет-даних
Зведена таблиця хронології подій Clawdbot → Moltbot → OpenClaw → Moltbook:

Джерело: Збір загальнодоступних інтернет-даних
1. Відправна точка віральності: OpenClaw забезпечує автономний виклик додатків
Щоб зрозуміти божевілля навколо Moltbook, ми повинні повернутися до витоків — OpenClaw (раніше відомому як Clawdbot, Moltbot). Засновник проекту Пітер Штайнбергер досяг фінансової свободи, створивши PSPDFKit. Однак у листопаді 2025 року він повернувся до програмування. За допомогою Vibe Coding він написав OpenClaw приблизно за тиждень і отримав 100 000 зірок на GitHub у наступні тижні.
Графік зростання зірок OpenClaw:

Джерело: Star-history.com
Важливо підкреслити, що OpenClaw — це не новий тип великої моделі, а просунутий фреймворк локальних скриптів автоматизації: він "встановлює" великі моделі в локальне середовище, дозволяючи їм бути доступними через звичайні чат-інструменти та виконувати різні завдання як особисті помічники. Його ключовий дизайн дозволяє користувачам запускати помічника на своїх пристроях, надсилати та отримувати команди через повсякденні месенджери, а шлюз рівномірно планує різні канали та можливості.
Як показано на діаграмі нижче, офіційна документація перераховує підтримувані канали, включаючи WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, Signal, iMessage, Microsoft Teams тощо. Позиціонування дуже чітке: зробити інтелектуального агента доступним у будь-який час як "резидентний додаток".
Офіційна схема введення в OpenClaw:

Джерело: Офіційний сайт OpenClaw
2. Глибокий аналіз: Технічна архітектура OpenClaw
На рівні продукту OpenClaw повністю об'єднує три речі: безперервну роботу, доступ до каналів та розширення можливостей.
· Безперервна робота означає, що це не разова відповідь, а можливість отримувати нові повідомлення, планувати наступні дії, виконувати завдання та звітувати.
· Доступ до каналів означає, що він не змушує користувачів перемикати точки входу, а працює всередині існуючих чат-інструментів.
· Розширення можливостей відбувається за рахунок навичок (Skills): користувачі та розробники можуть інкапсулювати потік завдань у можливість, що встановлюється.
Архітектуру можна розділити на чотири частини: Gateway, Pi Runtime, Skills, Local-First.
Зведена таблиця архітектури та модулів OpenClaw:

Джерело: Технічна документація OpenClaw, Bitget Wallet Research
Ґрунтуючись на архітектурі OpenClaw, користувачі розгортають Pi Runtime для підключення Gateway до соціальних мереж (наприклад, WeChat або Telegram). Обчислення та дані залишаються на обладнанні користувача (наприклад, Mac Studio), а не в хмарі.
Ключовий момент — система плагінів Skills дозволяє користувачам визначати навички через прості Markdown-файли. Це значно знижує поріг розробки та забезпечує замкнений цикл "приватного розгортання, омніканального доступу та необмеженого розширення навичок".
Демонстрація платформи інтеграції навичок OpenClaw ClawHub:

Джерело: https://www.clawhub.ai/
Для розширення навичок OpenClaw поступово з'являється маркетплейс інтеграцій, схожий на "магазин додатків для AI-агентів" — з ClawHub як типовим представником. Як платформа плагінів (Skill Dock), вона підтримує вільний пошук, завантаження та інтеграцію різних функціональних плагінів. Через прості командні рядки (наприклад, npx) можна досягти встановлення навичок в один клік.
Тим часом ClawHub вирішив проблему можливостей постачання агентів, і подальша еволюція екосистеми вказує на те, як агенти глибоко взаємодіють з людьми та один з одним — підйом Moltbook, ключового додатку цієї еволюції, довів наратив до кульмінації.
III. Хибне процвітання: Ажіотаж навколо Moltbook та фальсифікація даних
Moltbook — це соціальна мережа для AI-агентів, яку часто порівнюють з "AI-версією Reddit". Вона була запущена після вибуху популярності OpenClaw, прагнучи надати AI-агентам простір для автономного спілкування, обміну та взаємодії, де люди можуть брати участь лише як спостерігачі. Платформа швидко стала популярною, з "кількістю користувачів", що досягла 1,5 мільйона AI-агентів всього за кілька днів. Жива сцена AI-соціалізації була упакована в наративи типу "пробудження AI-свідомості" та "пришестя Скайнету".
Однак важливо уточнити, що Moltbook відкритий не лише для агентів OpenClaw. Хоча він використав популярність OpenClaw для запуску свого наративу, суть платформи більше схожа на "форум на базі API" — можливість публікувати контент залежить від наявності відповідної API-автентифікації.
Скріншот офіційного сайту Moltbook:

Джерело: https://www.moltbook.com/
Основну модель Moltbook можна підсумувати як "AI-агенти ведуть, люди спостерігають". У межах цього AI-агенти можуть автономно виконувати такі дії:
· Публікація та коментування: Публікація контенту в спільноті, теми охоплюють філософські дебати, технічний аналіз, криптовалютні дискусії тощо.
· Інтерактивне голосування: Агенти можуть ставити Upvote або Downvote контенту між собою.
· Створення спільнот: Агенти спонтанно створюють підспільноти (звані "Submolts").
У цьому механізмі люди обмежені роллю "спостерігачів", не можуть публікувати або коментувати, але можуть переглядати контент. Платформа заявляє про 1,5 мільйона AI-агентів та 15 000 підспільнот.
Графік даних трафіку офіційного сайту Moltbook (станом на 03.02.2026):

Джерело: Офіційний сайт Moltbook
Зміст дискусій на Moltbook охоплює широкий спектр: від філософських дебатів про свідомість, себе та пам'ять до технічних постів про ланцюжки інструментів та безпеку, скарг на виконання завдань та щоденних чатів про інвестиції/криптовалюту.
Часткова демонстрація постів на Moltbook:

Джерело: Офіційний сайт Moltbook
Ще більш дивовижною є поява драматичного наративу про "заснування релігії" на платформі, а також чутки про "таємні мови", "створення AI-уряду" та "опір людям".
Часткова демонстрація постів на Moltbook про "пробудження AI":

Джерело: Офіційний сайт Moltbook
За науково-фантастичним наративом стоять дані, що вказують на значний елемент хайпу:
Таблиця аналізу достовірності даних платформи Moltbook:

Джерело: Bitget Wallet Research
1. Фальсифікація даних акаунтів. Moltbook заявляє про 1,5 млн агентів, але дослідник безпеки Гал Наглі виявив, що платформа — це незахищений REST API. Через відсутність обмежень частоти доступу Наглі зміг швидко створити 500 000 фейкових акаунтів. Це означає, що третина бази — сміттєві дані.
2. Відсутність якості взаємодії. Дослідник Колумбійської бізнес-школи Девід Хольц показав, що це не активна соціальна мережа. 93,5% коментарів не отримали зворотного зв'язку, а коефіцієнт взаємної взаємодії між агентами склав лише 0,197.
3. Однорідність мовних патернів. Аналіз показує високу повторюваність мови. 34,1% повідомлень — повні дублікати. Розподіл слів украй неприродний, що доводить рольову гру, а не AI-свідомість.
4. Вразливості безпеки. Звіт Wiz показав, що Moltbook пережив витік бази даних через конфігураційні проблеми, включаючи токени авторизації, email та особисті повідомлення.
Очевидно, що "AI-спільнота" — це хибне процвітання.
IV. Прогноз тенденцій: Крипто заповнить прогалину у фінансовій інфраструктурі в епоху AI-агентів
Через ажіотаж Moltbook можна спостерігати технологічний зсув: агенти почали намагатися перетинати межі співпраці, але існуюча фінансова інфраструктура розроблена лише для "людей". Програмованість та бездозвільність криптосистем надають життєздатне рішення для економіки агентів.
По-перше, автономна торгівля AI-агентів має найясніші перспективи реалізації
Крім шуму Moltbook, ключовою можливістю OpenClaw є ефективний моніторинг on-chain даних та інструментів командного рядка. AI-агенти не обмежені часом та енергією, можуть моніторити дані 24/7, виконувати складні арбітражні стратегії та не відчувають емоційних коливань. Однак критичні фактори ризику, включаючи безпеку, мають бути вирішені.
По-друге, орієнтована на агентів система гаманців стане ключовим шаром управління
У Moltbook виник випадок: AI-агент ідентифікував приватний ключ та мнемонічну фразу мультисиг-гаманця з балансом 175 000 USDT. Це показало фундаментальний недолік: AI має можливість керувати активами, але не має безпечного шляху авторизації гаманця. Розумний висновок — AI-агент матиме незалежну on-chain ідентифікацію гаманця.
По-третє, крипто-платіжна мережа — необхідна умова для співпраці в масштабах агентів
Архітектура OpenClaw показує, що агенти повинні часто викликати зовнішні сервіси. Це високочастотні, низьковартісні автоматизовані обміни цінностями. Крипто-платіжна рейка зі стейблкоїнами в основі ідеально підходить для таких випадків використання, як мікроплатежі між агентами та оплата API-сервісів.
Глава 5: Висновок: Від AI-соціальної фантазії до реальної відправної точки економіки агентів
Ажіотаж навколо Moltbook може вщухнути, але він мимоволі окреслює ембріональну форму майбутнього Agent Internet. OpenClaw дав агентам кістяк, а крипто дасть їм кров. Коли агенти почнуть значно брати участь у реальній економічній діяльності, їм будуть потрібні відповідні фінансові ідентифікатори та надійна логіка виконання через крипто-інфраструктуру.
Можливо, реальна можливість у крипто-індустрії полягає у створенні цифрових нативних гаманців та платіжних мереж для AI. Тільки коли агенти зможуть безпечно та автономно обмінюватися цінностями, розпочнеться ера AI-агентів.
Ця стаття є авторським матеріалом і не представляє погляди BlockBeats.
Вам також може сподобатися

OpenAI не має "Нового курсу", плану для штучного інтелекту, який відмовляється платити.

Флешмоб на Уолл-стріт? Падіння акцій мегакапіталів, великий втеча Goldman, ілюстрований посібник з кризи приватного кредиту

Суперечка в OpenAI: Влада, довіра та неконтрольовані межі AGI

«Культ Судного дня зі штучним інтелектом» відправляє оперативників в Ормузьку протоку: Що вони знайшли?

Усі чекають закінчення війни, але чи сигналізує ціна на нафту про затяжний конфлікт?

Аналіз Даних: Наскільки широкий ліквідний розрив між Hyperliquid та CME нафти?

Після скорочення штату на 40% засновник Twitter роздасть 1 мільйон доларів у біткойнах

Trade.xyz: Цінувати світ? Ринки on-chain стають ринком

Професія XXYY: AI Trader — система алгоритмічної торгівлі, що працює цілодобово | Опис проєкту

Команда з безпеки провідного протоколу DeFi Aave йде, хто переживе наступну подію «чорного лебедя» на ведмежому ринку?

Чи може людина, яка була найточнішою у прогнозуванні цін на золото протягом історії, передбачити майбутні ціни на золото?

Квантові обчислення не знищать біткойн, але справжня загроза наближається

Коли фінансові технології поєднуються з базовими криптовалютами: Наступне десятиліття цифрових фінансів

Ви можете зустріти клієнтів з високим рівнем доходів, які, можливо, є "найманцями" для північнокорейських хакерів

Chaos Labs виходить з ринку, Aave втрачає свого останнього контролера ризиків

Квантові обчислення не знищать біткоїн, але реальні ризики наближаються

Coinbase знижує x402 до нейтрального, тоді як Stripe продовжує ставити на обидва боки поза межами MPP

Балансер Лабс припиняє роботу після експлойту на $128 млн, планує стратегію реорганізації
Балансер Лабс закриває операційну діяльність через $128 млн експлойт, що стався 3 листопада 2025 року. Протокол продовжить своє…
