Il percorso di 30 giorni con l'IA di un gestore di una palestra di arrampicata

Autore | Kaori

All'inizio di marzo del 2026, Qian Xiaolei, fondatore di Banana Climbing, ha riunito a Shanghai il suo team principale, sparso in tutto il Paese, per approfondire le conoscenze sull'intelligenza artificiale. Non voleva aspettare oltre.

Qian Xiaolei ha aperto 21 palestre di arrampicata in 7 città in tutto il Paese, con uno staff di oltre 200 persone. Secondo i criteri nazionali, si tratta di una piccola impresa o di una microimpresa. Tuttavia, nel settore dell'arrampicata cinese, questo è il marchio di catene con il maggior numero di negozi e la più ampia presenza sul territorio.

Negli ultimi dieci anni, è passato dall'essere il fondatore di un'azienda specializzata in media online e pubbliche relazioni a diventare un magnate del settore offline che dedica ogni giorno molto tempo alla scelta dei siti, alla costruzione e alla valutazione delle prestazioni. Qian Xiaolei ha detto che si tratta di cose di cui non vorrebbe proprio occuparsi, ma che è costretto a fare.

Ha chiamato le persone a Shanghai perché durante il Festival di Primavera di quest'anno «aveva la sensazione che qualcosa non andasse». La sua cerchia di amici era divisa in due gruppi: da un lato c'erano colleghi, allenatori e operatori del settore dell'arrampicata; dall'altro, persone che aveva conosciuto durante il suo precedente lavoro presso aziende di Internet e testate giornalistiche specializzate in tecnologia. Nel periodo del Festival di Primavera, i due gruppi hanno mostrato una netta differenza: mentre i coetanei non avevano quasi alcuna consapevolezza dell'IA, le discussioni del gruppo su Internet erano giunte al punto di scatenare una vera e propria sindrome da FOMO.

Ciò che lo entusiasmò ancora di più fu la conferenza annuale del Tencent Research Institute. Qian Xiaolei partecipa ogni anno, e gli argomenti trattati negli ultimi anni hanno riguardato la tecnologia al servizio del bene comune, l'etica di Internet e la tutela dell'ambiente. Quest'anno, dall'alba al tramonto, ogni argomento riguardava l'intelligenza artificiale.

Questa primavera, le preoccupazioni relative alla tecnologia dell'intelligenza artificiale sono diventate il tema principale per il proprietario di questa palestra di arrampicata.

Formazione offline di emergenza sull'intelligenza artificiale

Qian Xiaolei si trova al crocevia tra due mondi. Ha scritto articoli sul mercato della telefonia mobile per Zhongguancun Online, ha lavorato nel settore delle relazioni pubbliche presso Smartisan Technology e ha assistito al declino di Nokia e al percorso dell'iPhone, da oggetto di scherno a dominatore del mercato mondiale. Queste esperienze lo hanno reso istintivamente diffidente nei confronti dei cambiamenti tecnologici, ma molti membri del team che ora dirige non hanno mai nemmeno sentito parlare del concetto di lavoro efficiente.

La conferenza a Shanghai è durata due giorni. Qian Xiaolei, i suoi colleghi e un ex responsabile di prodotto del team digitale che stava per unirsi a loro hanno tenuto un corso di formazione tecnica sull'intelligenza artificiale in sede, chiedendo a tutti di realizzare qualcosa utilizzando Manus in base alle rispettive mansioni lavorative.

Non c'erano strumenti per la configurazione in loco, né assistenza per i principianti nella programmazione con Vibe, e il problema dell'account Google bloccato è stato risolto immediatamente. Alla fine, la percentuale di dipendenti che hanno iniziato a utilizzare l'IA è stata del 50%.

Ciò che sorprese maggiormente Qian Xiaolei fu un tracciatore di percorsi di nome Yang Kai.

La routine quotidiana di un tracciatore di vie consiste nel progettare percorsi di arrampicata sulle pareti rocciose, selezionare gli appigli, contrassegnarli con colori diversi e testarne la difficoltà. Richiede immaginazione spaziale ed esperienza pratica, il che lo rende un mestiere. Nessuno si aspetta che scrivano codice.

Yang Kai ha trascorso circa due ore sul posto e ha realizzato due cose.

Uno di questi è un sistema di gestione delle scorte basato su Rock Point. Ogni palestra ha dai tre ai cinquemila punti di ancoraggio, ma se i dati relativi agli ordini andranno persi, nessuno saprà quali prese sono installate nella palestra. Yang Kai ha creato uno strumento per etichettare, archiviare e monitorare ogni punto roccioso.

I colleghi possono occuparsi di uno o due negozi, fare le ore piccole un paio di volte per impostare i percorsi, resistere per due o tre giorni, e poi è tutto finito. Ma dato che Banana ha venti negozi, Yang Kai litiga con Excel ogni mese. La scala ha generato sofferenza, e l'intelligenza artificiale è apparsa proprio dove la sofferenza era più intensa.

KK è il responsabile delle palestre di arrampicata Banana Climbing Gyms a Shanghai e Zhuhai. Prima di entrare a far parte dell'azienda, ha lavorato presso una società immobiliare nel casinò di Macao, occupandosi della gestione di uno degli spazi interni più complessi dell'Asia.

Ha implementato un sistema di monitoraggio e ispezione dei negozi basato sull'intelligenza artificiale.

Tutti i negozi Banana Climbing Gym sono dotati di un sistema di videosorveglianza a copertura totale, senza punti ciechi ad eccezione degli spogliatoi, poiché l'arrampicata comporta un rischio di infortunio e richiede la possibilità di recuperare le registrazioni video in qualsiasi momento. Dato che le telecamere di sorveglianza erano già installate, l'idea di KK era quella di utilizzarle anche per effettuare ispezioni all'interno del negozio, ad esempio per verificare la presenza di rifiuti sul pavimento, la restituzione puntuale delle scarpe a noleggio, l'uso delle divise da parte degli allenatori e l'eventuale distrazione del personale della reception con i propri telefoni.

Il sistema è in grado di avviare ispezioni in 21 negozi distribuiti in 7 città in tutto il Paese con un solo clic. Screenshot delle telecamere di sorveglianza, analisi dei filmati tramite intelligenza artificiale e generazione di rapporti.

Questo sistema ha risolto la contraddizione tra le dimensioni del negozio e la distanza. I negozi Banana Climbing Gym sono distribuiti in sette città, con una media di tre punti vendita per città. Le tradizionali ispezioni in loco effettuate dai supervisori comportavano costi di viaggio elevati. Al contrario, il costo operativo giornaliero di questo sistema di intelligenza artificiale, comprese le commissioni per le API e i token, è di poco superiore ai cento yuan.

Ma Qian Xiaolei sa bene che questo sistema non può vedere tutto. Rileva la carta sul pavimento, ma non riesce a sentire se le scarpe puzzano. È in grado di verificare se gli allenatori indossano la divisa, ma non può rilevare se la sede è ben ventilata o se i clienti hanno caldo o freddo. "Seduto alla reception, potresti sentire freddo, ma in realtà i clienti all'interno potrebbero avere caldo." «Devi metterti nei panni del cliente, fare le stesse cose che fa lui, per capire il suo disagio.»

Per questo motivo, Qian Xiaolei ha istituito un premio speciale per l'efficienza nell'uso dell'intelligenza artificiale e lo ha assegnato a KK.

Ciò che l'intelligenza artificiale può fare è liberare le persone dai compiti di supervisione ripetitivi, consentendo loro di dedicarsi ad attività che solo gli esseri umani sono in grado di svolgere.

«Sono così felice»

Dopo il corso di formazione a Shanghai, Qian Xiaolei ha scoperto che il tasso di adozione dell'IA da parte dei dipendenti era solo del 50%. La sua iniziale ansia da distanza si è trasformata in ansia da tecnologia.

Coloro che già utilizzavano l'intelligenza artificiale hanno ottenuto risultati superiori alle aspettative; tuttavia, per i dipendenti che non avevano ancora iniziato a usarla, il passaggio da una conoscenza pari a zero a una padronanza della tecnologia dell'intelligenza artificiale non era dovuto a una mancanza di volontà, bensì alla mancanza di una figura esperta in tecnologia che li aiutasse a superare gli ostacoli iniziali.

Così Qian Xiaolei ha pubblicato un annuncio di lavoro su Xiaohongshu (Little Red Book).

Questo annuncio di lavoro non era rivolto a un coach, ma a qualcuno che abbia familiarità con l'intelligenza artificiale e sia disposto ad approfondire scenari aziendali specifici. Si sono presentati partecipanti provenienti da diversi contesti, la maggior parte dei quali appassionati di arrampicata. Dopo aver incontrato diverse persone a Shenzhen e Shanghai, ha assunto due persone.

Uno di loro ha aiutato il suo team di e-commerce a risolvere un problema che si trascinava da tempo.

Nello store Tmall dedicato all'attrezzatura outdoor del marchio Banana Rock Climbing era presente un gran numero di articoli, tra cui attrezzature varie, rinvii, dispositivi a camme e imbracature, ciascuno dei quali richiedeva una propria pagina di dettagli del prodotto su Tmall.

Il processo precedente prevedeva che le informazioni sui prodotti in inglese venissero prima tradotte in cinese, incollate nella posizione approssimativa all'interno del file di impaginazione, con l'indicazione della dimensione del carattere, per poi essere consegnate al grafico per la realizzazione. Il costo di progettazione di una pagina di dettagli del prodotto era solitamente compreso tra 300 e 500 RMB, ma il vero costo era il tempo: il reparto operativo dedicava molto tempo a definire i requisiti, i progettisti impiegavano molto tempo a comprenderli, con continui scambi di comunicazioni, e per finalizzare una singola pagina potevano essere necessari diversi giorni.

Il nuovo ingegnere specializzato in intelligenza artificiale ha fornito a un'azienda di e-commerce una suite di strumenti collegata a diverse API, ha creato una skill personalizzata, ha inserito il nome del prodotto e ha generato automaticamente l'immagine della pagina dei dettagli del prodotto, senza alcun coinvolgimento da parte del designer durante l'intero processo.

Alla fine, l'API ha consumato circa 60 dollari e ha generato decine di pagine con i dettagli dei prodotti. A quel punto, Qian Xiaolei disse semplicemente: «Sono così felice.»

Una capra nella New York Valley

La stessa cosa sta accadendo dall'altra parte del Pacifico.

Scott è il fondatore della Hudson Valley Forestry, un'azienda con sede nella valle del fiume Hudson, nello Stato di New York. L'attività principale consiste nella bonifica dei terreni, utilizzando macchinari di sgombero su larga scala per eliminare arbusti ed erbacce, creando così spazio per impianti solari, corridoi per condutture o tenute private. Di tutto e di più: dai giardini di mezzo acro ai progetti industriali da 50 acri, basta chiedere.

Scott era un fotografo cinematografico e televisivo con 15 anni di esperienza alle spalle, ma senza alcuna formazione in ingegneria del software.

In alcuni luoghi inaccessibili ai macchinari o dove sono presenti condutture sotterranee ad alta pressione, fa pascolare un gregge di capre per un pascolo mirato, utilizzando gli animali al posto dei macchinari per ripulire il terreno. Deve monitorare la posizione delle capre, ma i collari intelligenti in commercio costano 300 dollari l'uno, più un canone mensile. Scott ha costruito il proprio sistema di localizzazione utilizzando un dispositivo dal costo di 30 dollari.

Questo non è l'unico sistema che ha realizzato. Ha inoltre creato il sito web dell'azienda, il sistema CRM e l'ERP, tutti ospitati sul suo server personale. Un altro progetto a cui sta lavorando consiste nella realizzazione di una rete di comunicazione mesh per le valli isolate dove non c'è copertura cellulare, che consentirà ai lavoratori di scambiarsi messaggi, condividere foto, posizioni GPS e dati tecnici.

Quando l'investitore Todd Saunders ha illustrato il caso di Scott, ha usato un termine: «sviluppatore operaio».

Tra Qian Xiaolei e Scott ci sono 12.000 chilometri di distanza. Uno gestisce ventuno palestre di arrampicata e duecento dipendenti, mentre l’altro libera delle capre in una valle dello Stato di New York e gestisce un frantoio. Ma entrambi stanno andando nella stessa direzione: nei rispettivi settori, utilizzano l'intelligenza artificiale per risolvere problemi che in passato venivano tollerati, affidati a terzi a costi elevati o semplicemente ritenuti non degni di essere risolti.

Ma l'intelligenza artificiale è ormai una realtà. Il sistema CRM di Qian Xiaolei è stato sviluppato da un appassionato di arrampicata che è anche socio di una palestra di bouldering.

Questa persona ha fondato una piccola azienda che utilizza l'intelligenza artificiale per facilitare la programmazione e, nel giro di quattro o cinque mesi, ha sviluppato e lanciato un sistema di gestione degli abbonamenti pensato appositamente per le palestre di arrampicata. Riconoscimento facciale per l'accesso, interblocco dei cancelli, integrazione con le polizze assicurative: tutte queste funzionalità rispondono alle esigenze specifiche del settore dell'arrampicata. La palestra di bouldering che frequentava è stata il suo primo cliente, e ora sta vendendo questo sistema ad altre palestre di arrampicata.

Qian Xiaolei ritiene che, sebbene questo sistema presenti occasionalmente qualche piccolo difetto, il risparmio sui costi e il miglioramento dell'efficienza che ne derivano fossero inimmaginabili in passato. "Se la soglia di accesso e i costi della programmazione sono abbastanza bassi da permettermi di personalizzarlo, perché dovrei acquistare un prodotto standardizzato?"

Questa affermazione è una realtà nel settore SaaS del 2026. Nel 2024, il settore SaaS globale ha registrato la contrazione delle valutazioni più grave degli ultimi dieci anni.

Il prezzo delle azioni di Salesforce è crollato di oltre il 30% rispetto al picco raggiunto nel 2021, e il suo rapporto P/E si è ridotto da oltre 60 a meno di 30. Twilio, un tempo considerata un punto di riferimento nel settore SaaS, ha licenziato oltre 1500 dipendenti nel 2023. Nel 2024 il numero di round di finanziamento per le aziende SaaS verticali è crollato di oltre il 40%. Quasi tutte le aziende di punta del ciclo precedente stanno vivendo la stessa situazione: rallentamento della crescita, aumento del tasso di abbandono dei clienti e indebolimento del potere di determinazione dei prezzi.

Il motivo non è solo il ciclo economico. Nella frenesia dell'intelligenza artificiale, le aziende che un tempo facevano affidamento su una soluzione generica per riscuotere i canoni di abbonamento hanno visto il proprio vantaggio competitivo spostarsi dal prodotto all'inerzia.

Alla fine, questa inerzia verrà superata.

Anche lo stesso Qian Xiaolei è un sostenitore di questa migrazione. Ha persino cercato di abolire il sistema interno degli ordini di lavoro. Il team operativo utilizzava in precedenza un sistema di ordini di lavoro per gestire i requisiti di progettazione: «All’epoca ero particolarmente contrario, perché pensavo fosse una cattiva abitudine tipica solo delle grandi aziende».

In seguito, si rese conto che, se si fossero riusciti a definire chiaramente i requisiti di progettazione, sarebbe stato possibile fornirli direttamente all'intelligenza artificiale per ottenere i risultati, eliminando così la necessità di pianificare gli ordini di lavoro. «Certo, il poster realizzato dall’intelligenza artificiale potrebbe ottenere un punteggio di 70 punti, mentre quello del designer ne otterrebbe almeno ottanta o novanta.» Il divario esiste ancora, ma per molte esigenze semplici non vale più la pena aspettare tre giorni per quei 30 punti di differenza.

L'uso dell'intelligenza artificiale per gestire le dimensioni dell'organizzazione

Nella palestra di arrampicata di Qian Xiaolei, molti iscritti sono programmatori. Alcuni sono già stati licenziati.

"Appena venivano licenziati, la frequenza con cui frequentavano la palestra di arrampicata aumentava." Si presentavano durante il giorno nei giorni feriali e, quando glielo si chiedeva, rispondevano che erano lì per ritirare un pacchetto di benvenuto, con un'aria molto felice. "Dopo qualche mese, potrebbero venire a chiederci: 'State assumendo allenatori?'"

C'è un compagno di arrampicata della stessa età di Qian Xiaolei che un tempo lavorava nel settore di Internet. Dopo essere stato licenziato, ha iniziato a lavorare come istruttore in una palestra di arrampicata. Guardando la cosa da una prospettiva diversa, Qian Xiaolei pensò: «È bravo ad arrampicarsi, potrebbe diventare un buon allenatore, il che è meglio che restare a casa senza far nulla».

Negli ultimi decenni, la rivoluzione dei personal computer, quella di Internet e quella dell’Internet mobile non sono riuscite a digitalizzare nemmeno la metà del lavoro mondiale. E proprio coloro che hanno "vinto" nelle precedenti ondate di cambiamento sono quelli su cui l'intelligenza artificiale sta avendo un impatto.

Un analista finanziario che analizza dati in un cubicolo è più esposto al rischio di un operaio edile che posa mattoni in un cantiere. Un grafico che lavora con Photoshop davanti al computer corre più rischi di un aiuto cuoco che taglia gli ingredienti nel retro della cucina. Un programmatore che digita sulla tastiera è più esposto al rischio rispetto a un addetto alle pulizie che riordina l'ufficio. Questo perché il costo della sostituzione del lavoro digitale con l'intelligenza artificiale sta diminuendo rapidamente, mentre il costo della sostituzione del lavoro fisico rimane elevato.

La palestra di arrampicata di Qian Xiaolei si trova proprio al punto di incontro tra questi due gruppi. Tra i suoi membri figurano sia impiegati che operai. A suo avviso, l'arrampicata non è mai stata uno sport riservato esclusivamente ai colletti bianchi.

Qian Xiaolei è una persona molto ottimista. Dice: «Niente di triste durerà oltre le due del pomeriggio; dormi e andrà tutto bene». Ma la sua ansia è peggiorata negli ultimi due mesi. "Man mano che approfondisco la questione, mi rendo conto che la cosa mi fa ancora piuttosto paura."

Il timore non è che l'intelligenza artificiale rappresenti una minaccia fatale per il settore dell'arrampicata; l'arrampicata in sé è ben lontana dall'intelligenza artificiale. La sua paura deriva dall'incapacità di immaginare come saranno il modello su larga scala e l'Agente tra tre anni.

«Le persone tendono a trovare l'ignoto più spaventoso.»

Ma per Qian Xiaolei, l'altra faccia di questa paura è un'opportunità: «Questa è un'ottima occasione per noi per aumentare il distacco.»

Non vuole che l'azienda cresca fino a contare 500 o 1000 dipendenti, solo per poi essere ostacolata da una miriade di procedure e regolamenti superflui. Vuole utilizzare l'intelligenza artificiale per gestire le dimensioni dell'organizzazione, non ricorrendo a licenziamenti, ma consentendo a 200 persone di svolgere un lavoro che prima richiedeva più personale.

Il modo in cui Qian Xiaolei allevia l'ansia è dedicarsi all'arrampicata su roccia, cercando una palestra meno affollata dove arrampicarsi per un po'. Se non ha voglia di allenarsi, va in un negozio, fa un giro, si ferma un po' alla reception e chiacchiera con gli altri soci.

«Una volta che inizi a scalare, o entri in contatto con qualcuno, quella sensazione è diversa dal chiacchierare con GPT davanti al computer.»

La diffusione dell'arrampicata su roccia in Cina è ben lontana dal suo apice. I soci delle principali catene di palestre di arrampicata di Parigi rappresentano complessivamente il 5% della popolazione residente della città, il che significa che una persona su venti pratica l'arrampicata su roccia. La Cina è ancora ben lontana da questa cifra. Inoltre, il tasso di diffusione di questo sport ha superato l'1, il che significa che, in media, un appassionato può attirare più di un principiante.

Qian Xiaolei ha descritto il futuro partendo da un'ipotesi molto ottimistica, secondo cui se tutti lavorassero solo tre giorni alla settimana, avrebbero quattro giorni liberi per riposarsi, stare con la famiglia e dedicarsi all'arrampicata. Naturalmente, è consapevole anche del rovescio della medaglia: se la maggior parte delle persone perdesse il lavoro e non avesse più un reddito, non potrebbe più dedicarsi all'arrampicata. «L'incertezza è ormai alle spalle: come sarà il mondo tra cinque anni? Chi lo sa?»

Ma di una cosa è assolutamente certo: a prescindere da come sia il mondo, le persone hanno comunque bisogno di viverlo con il proprio corpo. L'intelligenza artificiale può aiutarlo a sorvegliare i negozi, creare pagine aziendali, gestire le scorte e generare rendiconti finanziari, ma non può sostituire l'esperienza di una persona che trascorre tre ore su una parete di roccia, l'attrito che si avverte quando le dita afferrano un appiglio, la decisione istantanea che il cervello prende in una frazione di secondo quando si scivola, né l'esatta sensazione di soddisfazione che si prova dopo aver completato una via.

Wang Shi ha 75 anni e continua a praticare l'arrampicata. Una volta disse: «La prima cosa che l’arrampicata mi ha insegnato è come cadere in sicurezza».

In un mondo in cui sempre più attività vengono svolte dagli algoritmi, forse la capacità più rara è quella di sapere come cadere, come rialzarsi dopo una caduta e continuare a salire.