Ончейн-ралли, снайперский инструмент OCR достигает новых высот с мифом о стократной окупаемости
TGE Monad работает в основной сети уже 3 дня, и, наконец, прошлой ночью в этом новом блокчейне появился Gold Dog $CHOG с капитализацией 10 млн.
Это был в некотором роде ожидаемый Gold Dog, так как персонаж Chog является талисманом Monad. Когда Monad впервые запустилась в тестовой сети, вокруг этого персонажа возник ажиотаж вокруг NFT, который всегда был одной из самых популярных серий NFT в экосистеме Monad, от вайтлистов до стремительного взлета.
Что отличает команду Chog, так это способ, которым они опубликовали адрес контракта (CA) на этот раз. Они выпустили его через официальный твит, но встроили CA в изображение, чтобы избежать многих мониторинговых снайперских ботов.

Однако это не остановило некоторых снайперов с «черной технологией». @casino616 успешно совершил снайпинг, когда рыночная капитализация $CHOG составляла всего около 40 000 долларов, потратив около 3 756 долларов на покупку около 9% от общего предложения $CHOG. В итоге они накопили прибыль, превышающую 410 000 долларов, создав еще одну историю о том, как одна монета принесла более чем стократную прибыль в криптомире.

Это успешное событие вновь привлекло внимание к «черной технологии» OCR. Технология OCR, сокращение от оптического распознавания символов, — это технология, которая использует оптические методы и компьютерные алгоритмы для распознавания и преобразования текста на изображениях. Она может преобразовывать отсканированные документы, фотографии, книги или другие изображения, содержащие текст, в редактируемые цифровые текстовые форматы, такие как контент для поиска в Word, TXT или PDF.
Хотя встраивание адреса контракта токена в изображение может отфильтровать снайперов, которые захватывают только текстовое содержимое твита, это не может остановить снайперов, использующих технологию OCR. На самом деле, это не первый раз, когда технология OCR обсуждается криптоигроками, особенно теми, кто специализируется на ончейн-снайпинге токенов.
В последний раз OCR обсуждался, вероятно, во время выпуска монеты $YZY Канье Уэста. В то время первый снайпер, купивший $YZY, Naseem, подвергся сомнению, потому что он также успешно совершил снайпинг $TRUMP и получил прибыль в 109 миллионов долларов. Одно из объяснений заключалось в том, что Naseem использовал технологию OCR для прямого извлечения и покупки любого CA, встроенного в изображения, без ручного ввода.

По мере того, как технические навыки участников ончейн-рынка становятся более продвинутыми, информационный разрыв практически исчез. Точно так же, как в случае с твитом о контракте $CHOG, все могут видеть твит одновременно. Поэтому ключом к успеху стало то, кто может обрабатывать информацию более эффективно. Устранение необходимости вручную вводить адрес контракта токена может значительно снизить стоимость входа. Уровень понимания экосистемы Monad определяет, осмелятся ли игроки купить этот новый токен и какой размер позиции они готовы занять.
В рыночной среде, где нарративы не работают, сложность заработка действительно возрастает.
Вам также может понравиться

Момент оплаты для ИИ-агентов: кто станет Stripe в экономике машин?

Утренний отчет | MoonPay приобретает уровень исполнения Solana DFlow; Strategy выпускает финансовый отчет за 1 квартал; Manta Network объявляет о прекращении программы стейкинга Manta

Арендованные треки: за что на самом деле платит эта волна «горячих денег» в стейблкоинах?

Dialogue Velocity Eric: Какой стейблкоин-трек действительно нужен финансовым директорам?

В стратегии следовало указать, что продажа монет не исключается

Как MegaETH удалось достичь TVL в 700 млн за неделю после TGE? Анализ стратегии «упаковки»

Часы торговли фьючерсами: торгуйте криптовалютой 24/7 и возвращайте до 45% торговых комиссий
Узнайте часы торговли фьючерсами и лучшее время для торговли криптофьючерсами. Откройте для себя преимущества круглосуточного рынка, периоды пиковой активности и способы возврата до 45% комиссий.

Почему a16z Crypto привлекает еще 2,2 миллиарда долларов для масштабных инвестиций в Web3?

Разбор алгоритмов Polymarket

Чем занимаются проекты, рожденные на криптомедвежьем рынке?

Лекция основателя a16z в Стэнфорде: когда идеи Уолл-стрит и Кремниевой долины расходятся, ошибается именно Уолл-стрит

Michael Saylor: After three consecutive quarters of losses, Strategy will sell Bitcoin to pay dividends

Станция оплаты в Ормузском проливе и юань, который невозможно купить

Интервью со стратегическим директором Coinbase Institutional: институционализация криптовалют достигла критической точки

Диалог с CEO Agora Ником: битва за лицензии на стейблкоины только начинается

Как сбалансировать риск и доходность в DeFi?

Теория Тома Ли об Ethereum: Почему человек, который предсказал последний цикл, удваивает ставки на Bitmine
Том Ли становится одним из самых влиятельных сторонников Ethereum. От Fundstrat до Bitmine, его теория об Ethereum сочетает в себе доходность от стейкинга, накопление в казначействе и долгосрочную стоимость сети. Вот почему "Том Ли и Ethereum" стала одной из самых обсуждаемых тем в мире криптовалют.









