È possibile acquisire familiarità con un nuovo settore in mezz'ora: come si fa a costruire rapidamente un quadro concettuale utilizzando l'IA?

Titolo originale: "Ecco un prompt per l'analisi approfondita che uso da due anni: ti aiuta a comprendere qualsiasi argomento che non conosci in mezz'ora."

Autore originale: Vita digitale Kazek

Un paio di giorni fa, dopo aver partecipato a una conferenza, e poi ieri, durante il fine settimana, ero a cena con un amico. Mentre chiacchieravamo, all’improvviso posò le bacchette, mi guardò e disse: «Amico, come mai sembra che tu ne sappia un po’ di tutto?»

Ho detto che non lo so.

Ha detto: «Come mai sembra che tu possa chiacchierare di qualsiasi cosa, tipo Harness, Claude Code, psicologia, Hitman 2, il mito di Cthulhu, eppure hai ancora tempo per giocare a Pokémon Popakia? «Ma in realtà quante ore ci sono in un giorno?»

In quel momento rimasi sbalordito.

Perché, a dire il vero, una cosa è fare il gradasso, ma non mi sembrava affatto di sapere tutto. Sono semplicemente curioso di sapere tante cose e ho la capacità di familiarizzare rapidamente con ciò che non conosco.

Chiese di nuovo: «Da che parte?»

Ho detto: «Un quadro di riferimento per la ricerca che ho sviluppato io stesso, combinato con l'intelligenza artificiale». "Posso redigere una relazione di ricerca di 1.000-2.000 parole in mezz'ora, il che può aiutarti a partire subito."

Posò di nuovo le bacchette.

Poi disse: «Mettilo per iscritto».

Ecco come è nato questo articolo oggi...

Non so se possa essere utile a tutti, ma è effettivamente la metodologia che ho utilizzato tre anni fa, quando lavoravo ancora nel settore finanziario, la stessa metodologia utilizzata dalle società di ricerca e dal settore. Poi è arrivata l'intelligenza artificiale, sono emersi vari tipi di ricerche approfondite, io stesso ho leggermente perfezionato questa metodologia e l'ho trasformata in un prompt utilizzabile per molte funzioni di ricerca approfondita dell'IA, che può essere applicato al mio studio di qualsiasi argomento. Sinceramente, penso che sia una delle cose più utili che abbia usato negli ultimi due anni.

Non oso dire quanto sia approfondita la ricerca che ne deriva, ma almeno mi aiuta a costruire rapidamente un quadro di riferimento abbastanza completo e poi ad approfondire l'argomento all'interno di quel quadro.

Un tempo chiamavo questa metodologia...

Il metodo di analisi orizzontale e verticale.

Lasciatemi prima spiegare di cosa si tratta.

In realtà è molto semplice: bastano due assi.

Il primo asse, quello verticale. Si tratta di ripercorrere la storia completa di qualcosa lungo la linea temporale, dalla sua nascita fino ad oggi. Come è successo? Chi l'ha creato? Cosa ha dovuto affrontare lungo il percorso? Perché a un certo punto ha avuto un'impennata improvvisa, o ha cambiato improvvisamente direzione? Una volta chiarita questa sequenza temporale, è possibile comprendere a grandi linee la storia e le cause di un evento.

Il secondo asse, orizzontale. Significa metterlo a confronto con altre cose presenti nello stesso spazio in questo preciso momento. In che cosa si differenzia dai suoi concorrenti? Perché gli utenti lo preferiscono ad altri? Dove si trova rispetto all'intero spazio? Una volta chiarito questo aspetto, potrai comprendere la posizione e la specificità di qualcosa.

Il passo più importante consiste quindi nell'incrociare questi due assi.

L'asse verticale mostra il percorso compiuto fino ad oggi, mentre quello orizzontale indica la posizione attuale. Quando questi due assi si incrociano, è possibile vedere cose che non si potrebbero vedere osservando ciascuno dei due assi separatamente. Ad esempio, un certo vantaggio di cui gode oggi è in realtà il risultato di una decisione apparentemente insignificante presa tre anni fa, i cui effetti si sono accumulati nel tempo. Oppure una certa debolezza che presenta oggi è in realtà la conseguenza di una scelta saggia fatta all’inizio, che poi si è trasformata in un peso.

Traccia la profondità lungo l'asse verticale, l'ampiezza lungo l'asse orizzontale e, infine, esprimi il tuo giudizio nel punto di intersezione.

È tutto qui.

È anche il metodo che ho trovato più pratico da usare negli ultimi due anni.

Questo metodo deriva in realtà da alcune prospettive di ricerca classiche nel campo delle scienze sociali e della linguistica.

In linguistica, esiste una dimensione analitica molto classica proposta da Saussure, denominata analisi diacronica e analisi sincronica.

Quando si studia qualcosa, si può partire da due dimensioni. Da un lato c'è la dimensione temporale, che osserva come si sia evoluta passo dopo passo dal passato al presente, e dall'altro c'è la dimensione attuale, che esamina in che tipo di sistema e in quali relazioni comparative si trovi in un determinato momento.

Esistono prospettive di ricerca simili anche nelle scienze sociali, denominate studi longitudinali e studi trasversali. L'approccio longitudinale consiste nel seguire l'evoluzione di un oggetto nel tempo, mentre quello trasversale consiste nell'osservarne una istantanea in un determinato momento e nell'effettuare confronti orizzontali.

Ho semplicemente attinto al mondo accademico per riprendere queste prospettive di ricerca consolidate da tempo, le ho combinate con alcuni approcci tipici dell'analisi strategica aziendale e competitiva, e le ho trasformate in un quadro di riferimento generico per la ricerca gestito dall'intelligenza artificiale.

Ora sono disponibili la versione Prompt e la versione Skill

Sono tutti disponibili come open source nel mio repository GitHub:

https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills

La versione "Prompt" funziona particolarmente bene con le funzionalità di IA che prevedono ricerche approfondite, come DeepResearch di ChatGPT, la ricerca approfondita di Claude, la modalità esperta di Bean, la modalità esperta di DeepSeek e così via. Ho anche ottimizzato di proposito lo stile di scrittura, attingendo in parte alle doti narrative di Kha'Zix, per garantire che, una volta redatto questo rapporto, possiate effettivamente leggerlo fino in fondo, invece che si tratti di un tomo indecifrabile come...

Ho inserito qui il prompt, quindi chiunque ne abbia bisogno può semplicemente copiarlo oppure andare sul repository GitHub per scaricarlo:

L'utilizzo è molto semplice: basta sostituire la frase che segue l'equazione di quell'argomento di ricerca con l'argomento di ricerca desiderato.

Ad esempio, l'agente di Hermes che ha riscosso grande successo di recente, Harness, la CLI, l'impatto di Anthropic sui titoli SaaS e così via.

Oppure magari vuoi fare delle ricerche su «The Kingdom of Locke World», «King of Glory World», il conflitto tra Iran e Stati Uniti, l'imprevedibilità di Trump e così via.

Tutto è possibile.

Vorrei fare un esempio attingendo alla recente e apprezzata ricerca approfondita di Harness+Claude.

Ho modificato leggermente quel prompt, sostituendo il contenuto dell'equazione con "Harness", e poi ho attivato la modalità di ricerca approfondita di Claude.

L'ho inviata subito.

A quel punto Claude mi ha chiesto di spiegargli più nel dettaglio cosa fosse esattamente Harness, così gli ho fornito alcune informazioni aggiuntive.

E poi abbiamo proseguito senza indugi.

Dopo 13 minuti, il rapporto di ricerca su Harness era pronto.

Puoi dare un'occhiata all'effetto. Penso che l'analisi verticale sia ben scritta. La cronologia ti viene presentata in modo molto chiaro, indicando quando è nata, quando è scoppiata e quali sono le tappe fondamentali.

C'è anche una spiegazione molto plausibile del perché sia scoppiata proprio in questo momento.

Per quanto riguarda lo studio orizzontale, il confronto riguarda la Prompt Engineering, la Context Engineering e l'Agent Engineering.

Credo che chiunque conosca Agent non possa mettere in dubbio la sua professionalità, vero? È possibile chiarire molto rapidamente le differenze rispetto ad alcuni concetti simili.

E, infine, la direzione che prenderà l'evoluzione futura.

L'intero rapporto conta circa diecimila parole. Credimi, se sei curioso di sapere di più su Harness e vuoi capirne tutti i dettagli nel modo più rapido ed esauriente possibile, questo rapporto di ricerca è decisamente migliore della maggior parte degli articoli di sintesi che hai letto finora.

Esauriente e di facile lettura.

L'oggetto della ricerca può essere un prodotto, come Cursor, Claude Code o Hermes Agent. Può trattarsi di un'azienda, come ad esempio Anthropic o ByteDance. Può trattarsi di un concetto tecnico, come il protocollo MCP o il RAG. Può anche trattarsi di una persona, ad esempio una figura di spicco in un determinato settore.

Prompt regolerà automaticamente l'enfasi dell'analisi verticale e orizzontale in base al tipo di argomento di ricerca. Per quanto riguarda la ricerca sui prodotti, concentrarsi sull'evoluzione delle versioni e sul confronto delle funzionalità; per quanto riguarda la ricerca sulle aziende, concentrarsi sul processo di finanziamento e sul modello di business; per quanto riguarda la ricerca sulle persone, concentrarsi sul percorso professionale e sul confronto con altre figure dello stesso settore.

Se di solito ti piace usare Cowork, Claude Code, Codex e simili, ho trasformato questa metodologia in una Skill chiamata hv-analysis e l'ho resa open source sul mio repository GitHub.

Una volta installato, puoi semplicemente dire all'Agent: «Aiutami a cercare xxx», e seguirà lo schema dell'analisi verticale e orizzontale.

Inoltre, questa versione della Skill effettuerà automaticamente ricerche sul web, avvalendosi anche dell'API di arXiv, per individuare autonomamente articoli scientifici quando ti occupi di ricerche accademiche. Verrà quindi generato un rapporto di ricerca in formato PDF ben strutturato e più leggibile, rendendolo più versatile rispetto alla versione Prompt.

Naturalmente, devo essere sincero riguardo ai limiti di questo metodo.

Non è una soluzione miracolosa.

Può aiutarti a costruire rapidamente un quadro concettuale piuttosto completo, ma non può sostituire una ricerca davvero approfondita e diretta.

Inoltre, sebbene le informazioni raccolte dall'intelligenza artificiale siano ormai molto accurate, esiste ancora la possibilità che presentino delle imprecisioni.

Pertanto, non è possibile considerare il rapporto generato dall'intelligenza artificiale come una conclusione definitiva; si tratta piuttosto di un punto di partenza per la tua ricerca in questo campo, che ti aiuta a delineare rapidamente il quadro generale in modo da poter approfondire l'argomento sulla base di tale quadro.

Un altro aspetto da considerare è che la qualità dei report generati dall'intelligenza artificiale dipende in larga misura dal modello e dagli strumenti utilizzati. Gli strumenti che supportano la DeepResearch o l'analisi approfondita di solito danno risultati migliori perché effettuano ricerche online per raccogliere e verificare una grande quantità di informazioni, e ogni attività richiede solitamente più di 10 minuti.

Tuttavia, se si possono utilizzare solo strumenti di intelligenza artificiale che supportano ricerche web di base, richiedendo meno di un minuto per ogni operazione, l'efficacia potrebbe risultare notevolmente ridotta.

Il mio approccio consiste nel dare una rapida lettura al rapporto, una volta ricevuto, per farmi un'idea generale, per poi approfondire gli aspetti che mi lasciano perplesso o che mi interessano particolarmente.

Si tratta quindi di una combinazione tra i rapporti generati dall'intelligenza artificiale utilizzando il metodo dell'analisi incrociata e le mie ulteriori ricerche, il che risulta molto più efficiente che partire da zero.

Dopotutto, al giorno d'oggi, con l'intelligenza artificiale già a disposizione, non c'è davvero bisogno di scavare meticolosamente da soli; sarebbe inutilmente faticoso.

A volte penso che, in quest'epoca dominata dalla ricerca, ciò che scarseggia davvero non siano più le informazioni, bensì la curiosità che si nutre nei confronti del mondo.

A dire il vero, se mi chiedessi se sono davvero un erudito o uno specialista, la risposta sarebbe sicuramente no; ho solo una curiosità un po’ più spiccata per il mondo.

Sono solo un sacco di domande che ti vengono in mente in qualsiasi momento e ovunque.

Da dove è spuntata questa cosa? Perché sta succedendo proprio adesso? Qual è il suo rapporto con quell'altra cosa? Cosa facevano le persone prima di fare questa cosa? Queste domande, quando rimangono senza risposta nel momento stesso in cui mi vengono in mente, mi mettono davvero a disagio. Non so se anche voi provate questa sensazione, ma è quel tipo di sensazione per cui, in questo preciso istante, ho bisogno di una risposta immediata.

Le informazioni sono già diventate una vera e propria marea, e l'intelligenza artificiale riduce quasi a zero il costo per accedervi.

Ma quali domande porre, da quale prospettiva guardare, come organizzare le informazioni sparse in giudizi significativi: in queste cose l'intelligenza artificiale non può aiutarti. O meglio, l'intelligenza artificiale può aiutarti solo dopo che le hai fornito le indicazioni, ma sei tu a dover stabilire quali siano queste indicazioni.

Il metodo di analisi verticale e orizzontale è in realtà uno schema di domande che mi sono prefissato. Ogni volta che mi trovo di fronte a qualcosa di sconosciuto, non devo chiedermi da quali punti di vista dovrei interpretarlo; questo schema lo ha già fatto per me.

Segui il filo del tempo in verticale, segui il filo dello spazio in orizzontale, per poi convergere e giungere a un giudizio. Una volta completati questi tre passaggi, il quadro cognitivo è definito.

Questo mi permette di non dover più passare tre giorni a raccogliere informazioni come facevo qualche anno fa; ora riesco a mettere insieme le basi in mezz'ora e poi dedicare il resto del tempo alla parte davvero interessante, ovvero osservare come queste informazioni si incastrino lentamente fino a formare un quadro completo e poi avere all'improvviso quel momento di illuminazione in cui mi dico: «Ah, ecco come stanno le cose!».

Quel momento è davvero fantastico.

A dire il vero, non sono sicuro che questo metodo sia adatto a tutti.

Ma se anche tu sei il tipo di persona a cui spesso vengono in mente un sacco di domande e che trova troppo lento raccogliere informazioni, puoi provarlo.

Gli antichi greci dicevano: «La filosofia nasce dallo stupore».

Credo che la ricerca inizi proprio quando si prova una sincera curiosità per qualcosa, mentre i metodi e gli strumenti vengono dopo; è la curiosità a fare da guida.

Senza curiosità, anche con la migliore metodologia, è solo una cosa di facciata.

Se sei curioso, anche se i metodi sono un po’ approssimativi, troverai sempre le risposte.

È solo che adesso trovare le risposte è davvero molto più veloce rispetto a prima.

Abbastanza veloce da permetterti di dedicarti ad altre cose.

Non perdere mai la curiosità.

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