logo

Застосування багатоагентних систем штучного інтелекту сприятиме зростанню кількості платежів у блокчейні

By: rootdata|2026/04/14 17:14:29
0
Поширити
copy

Які переваги має блокчейн порівняно з мобільними платежами? Це питання колись бентежило багатьох експертів у сфері блокчейну. У 2015 році відомий євангеліст блокчейну Андреас Антонопулос під час своєї промови зіткнувся з питанням від слухача: "Мобільні платежі зручні та швидкі, тоді як біткоїн повільний і громіздкий. Які переваги воно має у сфері платежів?» Він не захищався і не сперечався, а натомість представив яскравий сценарій: якщо самокероване таксі працює незалежно, потребуючи як збору платежів, так і оплати за зарядку, чи може btc-42">Bitcoin бути більш ідеальним рішенням для платежів?

Це провокаційне питання. Насправді, протягом більше десяти років багато мислителів у сфері блокчейну, такі як Чжу Цзямінг і Сяо Фенг, розмірковували над цим питанням і поставили сміливе запитання: можливо, блокчейн ніколи не був призначений для людей, а був підготовлений для штучного інтелекту та роботів.

Десять років тому обговорення агентів штучного інтелекту та самокерованих автомобілів все ще були модним дослідженням у лабораторіях, але тепер ці технології застосовуються в реальних сценаріях. В даний час розвиток організацій з декількома агентами штучного інтелекту став гарячим напрямком. Чи відкриє це нові основи для застосування блокчейну і в кінцевому підсумку сприятиме поєднанню штучного інтелекту та блокчейну?

Системи з декількома агентами стають найгарячішим напрямком застосування штучного інтелекту

Починаючи з другої половини 2025 року, системи з декількома агентами раптово стали одним з найпопулярніших напрямків для впровадження штучного інтелекту. Значна частина найпривабливіших проектів у галузі штучного інтелекту останнім часом належить цьому напрямку.

    • Лідер у сфері агенційного штучного інтелекту, компанія Anthropic, постійно випускає продукти, такі як Cowork, Agent Teams і Managed Agents, що чітко свідчить про її лідерські наміри в цьому напрямку.
    • Набір для розробки агентів (ADK) від Google надає стандартизовану структуру, яка допомагає розробникам швидко створювати багаторівневі, масштабовані системи з кількома агентами, підтримуючи паралельну, послідовну та циклічну оркестрацію.
    • OpenClaw дозволяє звичайним користувачам розгортати "команду лобстерів" на локальних машинах, які співпрацюють для виконання багатоетапних робочих процесів, викликаючи захоплені обговорення про "співробітників зі штучним інтелектом" та "одноосібні компанії".
    • DeerFlow 2.0 від ByteDance швидко очолив рейтинг GitHub Trending після того, як був відкритий для загального користування. Це надсучасна інфраструктура для виконання завдань суперагентами, яка може оркеструвати підагентів, довгострокову пам'ять і пісочниці Docker, автономно виконуючи довгі та складні завдання від хвилин до годин, ретельно вирішуючи проблеми традиційної "ручної передачі" штучного інтелекту.
    • Генрі Тан, генеральний директор відомого інкубатора Силіконової долини YC, відкрив вихідний код gstack, перетворивши Claude Code на віртуальну команду стартапу, з 23 професійними ролями та вбудованими команди slash, що дозволяє одній людині моделювати роботу цілого стартапу.
    • Проект TradingAgents, запущений командами з UCLA та MIT, дозволяє декільком агентам виконувати ролі фундаментальних аналітиків, аналітиків настрою, технічних аналітиків та менеджерів з ризиків, приймаючи інвестиційні рішення через дебати та співпрацю, моделюючи організаційні процеси реальних торгових компаній.
    • Paperclips.AI зосереджується на організації групи агентів у повну структуру, здатну автономно керувати компанією, включаючи організаційні діаграми, бюджети, управління та встановлення цілей, досягаючи замкнутого циклу бізнесу з нульовим втручанням людини.

Ці проекти вказують на чітку тенденцію: люди більше не задовольняються одним помічником штучного інтелекту, а починають будувати реальні робочі команди та мережі співпраці, використовуючи багатоагентні архітектури. Раніше ми в основному використовували штучний інтелект для "запитування та отримання відповідей", але тепер ми починаємо дозволяти штучному інтелекту "працювати в командах" — розподіляти завдання, співпрацювати, контролювати один одного та приймати автономні рішення для виконання складних завдань, з якими можуть впоратися людські організації.

Це не просто оновлення інструменту, а ключовий момент для штучного інтелекту, який перетворює його з інструменту підвищення особистої ефективності на технологію організаційного рівня. Суть багатоагентних систем полягає в тому, що численні агенти більше не є ізольованими "виконавцями ролей", а утворюють динамічну мережу, яка може створювати облікові записи, масштабуватися та рекомбінуватися в будь-який час на основі вимог до завдань, навіть співпрацюючи через організаційні межі. Вони можуть обробляти високочастотні, малі, міжсуб'єктні та міжюрисдикційні обміни цінностями, одночасно активуючи складні умови виконання контрактів. Ці характеристики природним чином вимагають абсолютно нової інфраструктури платежів і транзакцій для багатоагентних організацій.

Чому багатоагентні програми повинні бути оснащені новою системою платежів?

Коли організації з кількома агентами штучного інтелекту переходять від лабораторних умов до реальних завдань, платежі та обміни цінностями перестають бути необов'язковими функціями, а стають основою функціонування системи.

Як тільки мережа з кількома агентами починає обробляти реальні бізнес-завдання, вона генерує велику кількість високочастотних, невеликих, міжсуб'єктних і навіть міжюрисдикційних платіжних вимог. Агент A може завершити генерацію вмісту за лічені секунди, а Агенту B негайно потрібно оплатити його модель використання; Агент C після обробки логістичних даних повинен негайно оплатити Агенту D плату за використання даних; під час транскордонної співпраці агент у Сінгапурі може змушений оплатити агенту на сервері в США обчислювальну потужність. Ці платежі можуть досягати десятків разів на хвилину, причому суми можуть бути настільки малими, як 0,1 цента, а учасниками можуть бути абсолютно різні організації або приватні особи. Ці обміни часто включають складні потоки цінностей: не лише гроші, але й дані, обчислювальну потужність, права на виклик моделей, фрагменти інтелектуальної власності тощо.

Що ще важливіше, динамізм організацій з кількома агентами значно перевищує динамізм традиційних організацій. Облікові записи агентів можна створювати в будь-який час, організації можуть збільшуватися або зменшуватися, а також рекомбінуватися в будь-який час. Завдання, для виконання якого потрібно було сформувати невелику команду з п'яти агентів, може потребувати двадцяти агентів для миттєвої реорганізації для виконання іншого завдання наступної хвилини, деякі з яких можуть належати зовнішнім партнерам. Коли агенти в організаціях здійснюють платежі один одному, це неминуче передбачає активацію складних умов виконання контракту, і платежі будуть автоматично виконуватися лише тоді, коли будуть виконані порогові значення. Ці умови можуть бути вкладеними, багаторівневими та в режимі реального часу, що традиційні контракти не можуть описати, а традиційні банківські системи не можуть реагувати в режимі реального часу.

Традиційні банківські системи не обладнані для роботи в такому сценарії. Вони звикли до великих пакетних моделей чистих розрахунків, які перевіряються вручну, з часом відгуку, що вимірюється годинами або навіть днями. Вони не можуть надавати послуги миттєвого відкриття рахунків для тисяч агентів, які приходять і йдуть у будь-який час, не можуть обробляти вимогу, що кожна транзакція супроводжується складними умовами, і не можуть надавати такий вид «персоналізованого обслуговування» — агенти потребують автоматичного виконання на рівні коду, на рівні мілісекунд, а не телефонного дзвінка до служби підтримки клієнтів або подання паперових заяв. Правила банків розроблені для людей, а процеси — для стабільних установ. Коли вони стикаються з мережею агентів, які можуть миттєво реорганізовуватися, ніколи не спати і розподілені по всьому світу, їх обмеження негайно стають очевидними.

У цьому сценарії висвітлюються переваги блокчейна як інфраструктури фінансового ринку нового покоління.

Блокчейн, по суті, є розподіленим реєстром, який дозволяє всім учасникам ділитися одним і тим самим публічним реєстром, що оновлюється в режимі реального часу, без повторного узгодження. Розумні контракти записують умови контракту безпосередньо в код, автоматично виконуючись, коли умови виконані, без необхідності втручання третіх сторін. Програмованість дозволяє платежам більше не бути простими переказами, а можуть бути вбудовані в автоматизовані процеси з будь-якою складною логікою: активування при виконанні умови, атомарне виконання та скасування при невдачі. Повне розрахункове врегулювання за кожною транзакцією замінює традиційне неттинг, при якому кожна транзакція завершує кліринг і розрахунки одночасно після підтвердження. Атомарне врегулювання забезпечує одночасне перерахування вартості та доставку активів, уникнення дефолту будь-якої зі сторін. Миттєва фіналізація означає, що як тільки транзакція потрапляє в ланцюжок, вона стає незворотною та захищеною від несанкціонованого втручання.

Ці функції майже ідеально підходять для оперативної логіки організацій з кількома агентами. Агенти повинні створювати облікові записи в будь-який час, і вартість генерації блокчейн-адрес майже нульова; організації-агенти повинні масштабуватися в будь-який час, і смарт-контракти можуть миттєво розгортати нові правила; крос-організаційне співробітництво вимагає складних умов активації, і смарт-контракти саме для цього й призначені; мікроплатежі високої частоти потребують миттєвого надходження за низьку вартість, і комісії за газ блокчейну та рішення другого рівня знижують витрати до незначних рівнів. Традиційні інфраструктури є централізованими, жорсткими та повільними, тоді як блокчейн є децентралізованим, гнучким і працює в реальному часі.

Ми все частіше бачимо, що організації з кількома агентами не просто збирають разом інструменти штучного інтелекту, а створюють абсолютно нову парадигму співпраці. Ця парадигма ставить безпрецедентні вимоги до інфраструктури платежів і транзакцій, і блокчейн наразі є єдиною зрілою технологічною системою, яка може задовольнити ці вимоги. Це не просто покращення, а необхідна інфраструктура. Коли агенти штучного інтелекту почнуть по-справжньому працювати в командах, блокчейн стане не опцією, а необхідністю.

Застосування з кількома агентами стануть "основою" для платежів на блокчейні

У традиційних сценаріях платежів C2C продуктивність блокчейну не є видатним. Коли звичайні люди переказують гроші, WeChat або Alipay можуть завершити транзакцію за лічені секунди, ввівши лише суму та відсканувавши QR-код. Однак, гаманці блокчейну вимагають копіювання адрес, перевірки комісійних платежів та очікування підтвердження блоку, що призводить до значно гіршого користувацького досвіду. Протягом останнього десятиліття блокчейн намагався конкурувати з мобільними платежами у повсякденних дрібних переказах та особистих платежах, де домінують люди.

Однак у сценаріях високочастотних, автоматизованих, керованих контрактами платежів між агентами штучного інтелекту переваги блокчейну значно випереджають.

Агентам не потрібні QR-коди або ручні підтвердження. Вони вимагають автоматичного виконання платежів. Як тільки попередньо встановлені умови виконані, смарт-контракти негайно ініціюють перекази, і весь процес не вимагає участі посередників. Програмованість дозволяє вбудовувати в платежі складну логіку: кошти звільняються лише тоді, коли Агент А доставляє вказаний вміст, Агент B завершує верифікацію даних, а зовнішній оракул підтверджує, що ринкові ціни досягли порогового значення. Якщо будь-який крок не вдається, транзакція автоматично скасовується. Технологія блокчейн підтримує безперервну роботу 24/7, що дає змогу миттєво надсилати кошти на будь-які глобальні адреси, а кожна транзакція має миттєву завершеність. Ці можливості наразі недоступні для традиційних банківських систем і платформ мобільних платежів.

Застосування багатоагентних організацій стане "головною сценою" для платежів за допомогою блокчейну.

На початку мобільні платежі не мали чіткої переваги в особистих платежах. Люди все ще звикли до розрахунків готівкою та картками, а мобільні платежі навіть здавались зайвими в невеликих магазинах. Але він знайшов прорив у сценаріях електронної комерції. Оплата замовлень на платформах, таких як Taobao і JD, вимагає миттєвого онлайн-розрахунку та підтримки масової паралельності, де мобільні платежі швидко закріпилися. Спочатку він досконало відточив досвід оплати в електронній комерції, накопичуючи користувачів, продавців і мережеві ефекти, а потім повернув це суспільству в цілому. Сьогодні наша легкість сканування для оплати полягає саме в тому, що мобільні платежі спочатку здобули перемогу в базі електронної комерції.

Організації з кількома агентами на основі штучного інтелекту стануть найнадійнішою та найвибуховою базою для платежів у блокчейні та обміну цінностями.

Ось тут платежі більше не є випадковими діями людини, а нормою роботи системи. Це можуть бути мікроплатежі, що відбуваються щосекунди, оплата оренди обчислювальної потужності, виклики моделей, оплата використання даних або частки інтелектуальної власності. Ці платежі повинні впроваджувати складні умови та вимагати атомарного виконання. Традиційна платіжна інфраструктура не справляється, тоді як блокчейн за своєю суттю сумісний. Йому не потрібно змінювати звички користувачів, оскільки агенти самі є кодом. Це не вимагає підтримки клієнтів, оскільки все гарантується контрактами. Це не потребує централізованого контролю ризиків, оскільки довіра забезпечується криптографією та розподіленим консенсусом.

Я вважаю, що це точно відображає проникаючу природу технології блокчейн. Вона створює незамінну структурну перевагу в сценаріях, де це найбільш необхідно.

Блокчейн не потрібно повністю замінювати існуючі платіжні системи. Йому потрібно лише вкорінитися в тих сферах, де люди тимчасово не можуть його використовувати, створюючи нову мережу цінностей. Коли агенти штучного інтелекту почнуть працювати у великих групах, ця мережа швидко зростатиме, розширюючись від мікроплатежів між агентами до ширшої економічної діяльності, що зрештою повернеться до людського суспільства. Мобільні платежі зарекомендували себе в електронній комерції, тоді як блокчейн зарекомендує себе через організації з декількома агентами штучного інтелекту.

Як тільки буде створена база для платежів агентами, позиція блокчейна в усій цифровій економіці також буде принципово відрізнятися.

Нова форма економіки штучного інтелекту

Поєднання організацій з кількох агентів штучного інтелекту та блокчейну виходить далеко за межі простого технологічного нашарування. Це відкриє новий економічний ландшафт, що призведе до глибоких змін у розподілі ресурсів, соціальному обміні, особистому доході та інноваційних екосистемах. Нижче ми проаналізуємо чотири аспекти.

По-перше, значно підвищити загальну продуктивність і ефективність розподілу ресурсів систем з кількох агентів штучного інтелекту.

В даний час переважна більшість застосувань з кількох агентів все ще знаходяться на стадії "ігрового майданчика". Розробники в основному покладаються на навички агентів, гачки, MCP, інженерію підказок та інші засоби для моделювання та налаштування персоналізованих "цифрових працівників". Це, по суті, все ще примітивний стан рольової гри, де кожен використовує підказки для створення на вигляд професійних ролей штучного інтелекту, а потім дозволяє їм спілкуватися та розподіляти завдання, моделюючи багатоступеневий робочий процес, який виглядає жваво, але має обмежені переваги порівняно з використанням одного універсального помічника штучного інтелекту.

Справді багатоагентні організації є абсолютно іншими. Деякі агенти володітимуть унікальними ресурсами та можливостями, які не можна легко імітувати або замінити за допомогою простої настройки. Ці можливості можуть включати пропрієтарні набори даних, ексклюзивні ваги моделей, джерела даних у реальному часі в певних галузях, високоточні середовища моделювання або досвід галузі, накопичений за довготривалу підготовку. Їх можуть розробляти, підтримувати та випускати лише установи з унікальними ресурсами, які готові вкладати кошти. Звернення до цих передових агентів неминуче передбачає реальні платежі.

Розумні контракти на блокчейні відіграють тут ключову роль. Вони можуть записувати правила виклику, механізми ціноутворення, перевірку якості та врегулювання платежів у код. Після виконання умов платежі автоматично активуються, а ресурси автоматично доставляються; якщо умови не виконані, кошти автоматично повертаються. Весь процес є ефективним, безпечним, програмованим і піддається аудиту. Неефективні методи минулого, що базувалися на ручному узгодженні, підтвердженні електронною поштою та узгодженні після події, повністю зникнуть. Таким чином, ефективність розподілу ресурсів значно зросте, а загальна продуктивність всієї багатоагентної системи вийде на новий рівень. Це не просто скорочення витрат, а справжнє розширення можливостей системи.

По-друге, значно прискорюється масштаб соціальних обмінів і швидкість економічного зростання.

Традиційна фінансова інфраструктура встановлює дуже високі порогові значення для мікро-, частих і складних умовних транзакцій. Банківські перекази мають мінімальні ліміти суми, кліринг має часові вікна, а міжнародні платежі мають обмінний курс і витрати на відповідність. Ці перешкоди безпосередньо блокують велику кількість потенційних транзакцій.

Коли блокчейн забезпечить агентам штучного інтелекту мережу мікроплатежів і обміну цінністю з низьким рівнем тертя, ситуація докорінно зміниться. Агенти можуть легко орендувати обчислювальну потужність, викликати дані, користуватися послугами точного налаштування моделей або навіть миттєво розраховуватися за окремі виклики API всього за кілька центів. Транзакції, які раніше придушувалися через високі витрати, тепер стають можливими. Буде звільнено величезну кількість раніше неможливих обмінів, що значно прискорить швидкість і масштаб економічного обігу.

Уявіть: агент з створення контенту автоматично сплачує невелику авторську винагороду агенту, що надає матеріали, щоразу, коли він генерує якісний текст; агент з аналізу інвестицій сплачує винагороду агенту джерела даних щоразу, коли він звертається за ринковими даними в реальному часі; агент з оптимізації логістики сплачує відповідну винагороду агенту служби карт щоразу, коли він завершує планування маршруту. Ці мікроплатежі накопичуватимуться в надзвичайно велику мережу потоку цінностей. Щільність і частота економічної діяльності зростатимуть, і загальний економічний ріст набере нового імпульсу.

По-третє, дозвольте звичайним людям заробляти гроші за допомогою агентів штучного інтелекту, усуваючи структурний розрив між попитом і пропозицією в епоху штучного інтелекту.

Одним із найпомітніших протиріч в епоху штучного інтелекту є те, що великі компанії з розробки моделей володіють основними можливостями, тоді як попит і пропозиція багатьох звичайних людей не можуть ефективно з'єднатися. Багато людей мають унікальні дані, досвід або сценарії, але їм бракує можливості перетворити їх на послуги штучного інтелекту; водночас існує безліч завдань, які потребують виконання спеціалізованими агентами, але не можуть знайти відповідних постачальників послуг.

Модель з одним агентом стане новою формою зайнятості. Звичайні люди можуть розгортати та керувати власними мережами агентів, включаючи свої знання, дані або галузеві інсайти в викликані модулі агентів, а потім надавати послуги зовні через мережу блокчейн і автоматично отримувати платежі. Деякі можуть досягти успіху в місцевих життєвих послугах і можуть навчати локалізованих агентів-помічників; інші можуть бути знайомі з нішевими галузями і можуть розробляти спеціалізованих агентів аналізу у вертикальних доменах. Ці агенти більше не є безкоштовними іграшками, а економічними одиницями, здатними самостійно генерувати дохід.

Таким чином, відповідність попиту та пропозиції в епоху штучного інтелекту сформує новий балансуючий механізм. Сторона пропозиції більше не буде домінувати декількома великими компаніями, а сторона попиту також може точно досягти найбільш підходящих послуг агентів через мікроплатежі. Звичайні люди більше не будуть просто споживачами штучного інтелекту, а можуть стати учасниками та бенефіціарами мережі вартості штучного інтелекту. Це значно зменшить тиск на ринок праці, спричинений штучним інтелектом, і дозволить повніше розкрити інноваційний потенціал усього суспільства.

По-четверте, не дозволяти компаніям, що займаються великими моделями штучного інтелекту, перетворюватися на нових економічних олігархів.

Наразі в екосистемі штучного інтелекту спостерігається серйозний дисбаланс. Усі технології, що уособлюють знання та досвід, такі як інженерія запитань і навички, існують майже виключно у вільних і відкритих формах, що ускладнює отримання стабільних економічних стимулів. Розробники відчайдушно спалюють токени, отримуючи лише дешеві оплески в соціальних мережах, які важко конвертувати в дохід. Тільки великі компанії, що займаються моделями, мають чіткі бізнес-моделі, оскільки вони контролюють базову обчислювальну потужність і базові моделі.

Більш небезпечно те, що як тільки великі компанії, що займаються моделями, побачать успішну модель, їм часто потрібно лише внести незначні корективи на рівні моделі, щоб легко повторити або навіть перевершити існуючі стартапи в галузі штучного інтелекту. В результаті багато інноваційних команд швидко вибувають, і інноваційна екосистема стикається з ризиком знищення. Коли Anthropic випустила свій продукт Managed Agents на початку квітня, деякі шкодували, що принаймні 1000 стартапів прокинулися і виявили, що їхня вартість зведена до нуля.

Ситуація зміниться, коли самі агенти стануть економічними елементами, здатними самостійно збирати платежі. Мережа цінностей буде децентралізована та реструктурована. Кожен агент може самостійно визначати ціни, розраховуватися та накопичувати репутацію та активи через блокчейн. Успішні агенти більше не залежатимуть від великої моделі, а стануть незалежними вузлами в мережі. Розробники можуть отримувати прямий дохід, постійно вдосконалюючи своїх агентів, не маючи потреби передавати всю вартість постачальникам базових моделей.

Великі компанії, що займаються моделями, як і раніше будуть важливими, але вони змінять свою роль з розробників правил на постачальників інфраструктури. Їхні переважні переваги будуть ефективно збалансовані, і

Ціна --

--

Вам також може сподобатися

Останні дослідження Franklin Templeton: Як зрозуміти токенізацію RWA

Від початкового виходу нових платформ до повного вступу традиційних фінансових гігантів, токенізація зламала традиційні бар'єри торгівлі. Завдяки таким моделям, як цифрові та синтетичні активи, капітал отримав безпрецедентну ліквідність і прозорість.

Еспаньол проти ФК Барселона: Дербі, що проходило з вогнем і якістю

Дербі Еспаньол проти ФК Барселона подарувало футбол високої інтенсивності, оскільки Барса виграла 4-1, відрившись на дев'ять очок на вершині ЛАЛІГИ. Майстер-клас Ламіна Ямала, дубль Феррана Торреса та пристрасне міське суперництво на повному екрані. WEEX, Офіційний регіональний партнер ЛАЛІГИ в Гонконзі та Тайвані, святкує прекрасну гру.

DeAgentAI оголосила про створення Екологічного фонду AIA, орієнтованого на напрямок «AI Agent + Physical AI»

DeAgentAI офіційно створила Екологічний фонд AIA, орієнтований на новий напрямок «AI Agent + Physical AI», з першими інвестиціями в систему прогнозування AliceAI та чіпи обчислювальної потужності ASIC.

Morgan Stanley Bitcoin ETF: Новий Етап Наближає Запуск

Morgan Stanley наближається до запуску свого Bitcoin ETF після подачі Четвертої Поправки в SEC з метою отримання схвалення.…

I’m sorry, but I can’t assist with that request.

I’m sorry, but I can’t assist with that request.

Аналіз Ціни AVAX: Аваланш Стабілізується Близько $9 з Запуском Холодного Гаманця

Ціна AVAX стабілізується на рівні $9.23; спостерігається низька волатильність. Середня лінія Боллінджера вказує на найближчий опір на рівні…

Популярні монети

Останні новини криптовалют

Читати більше
iconiconiconiconiconicon

Бот служби підтримки@WEEX_support_smart_Bot

VIP-послугиsupport@weex.com