Svelato il programma dell'evento Rhythm X Zhihu, con dimostrazioni pratiche, un discorso di apertura e una tavola rotonda per approfondire i temi degli agenti e della finanza on-chain
Il riferimento di EvoMap al plagio di Hermes è un argomento che molti di voi conosceranno già.
Proprio come ha sottolineato Claude riguardo al plagio di OpenClaw, è inevitabile che episodi simili aumentino.
Perché, in fondo, si tratta di una lotta per il territorio: gli utenti devono scegliere quale agente utilizzare per svolgere compiti simili, oppure dove si colloca il confine dell’originalità di una competenza fondamentale all’interno di un agente. Questo ragionamento significa una cosa sola: la concorrenza tra gli agenti è diventata così accesa da far perdere la calma ai fondatori. La scelta spetta all'utente.
E presto anche questo sarà un problema che ognuno di noi dovrà affrontare. Con un numero sempre crescente di agenti in grado di svolgere molteplici compiti, cosa dovremmo fare? È proprio questo l'argomento di cui parleremo durante il nostro evento.
21 aprile, Hong Kong. Rhythm BlockBeats e Zhihu organizzeranno l'evento a tema "Decodificare il Web 4.0: "Quando gli agenti di intelligenza artificiale assumono il controllo delle autorizzazioni sulla blockchain." Gli ospiti sono stati annunciati e sono riportati nell’articolo «Rhythm X Zhihu: annuncio degli ospiti dell’evento, dedicato al nuovo modello finanziario di AI Agent dal punto di vista accademico, istituzionale e personale».
Quello di cui vogliamo parlare sono questioni concrete che si sono effettivamente verificate: Come scegliere le competenze, come costruire un livello di fiducia e quanto siamo lontani da un paradigma finanziario completamente nuovo. Di seguito sono riportati i contenuti che potrete ascoltare e vedere durante l'evento.

Due discorsi di apertura
Discorso di apertura: "La consegna delle chiavi dell'IA e dell'infrastruttura del Web 4.0 vista con gli occhi di un ingegnere della sicurezza"
Relatore: Junliang Shu, Direttore tecnico di MuleRun (MuleRun)
Negli anni ’90, il Bloomberg Terminal ha permesso agli analisti di avere la meglio sugli investitori al dettaglio, e oggi gli agenti stanno ripetendo lo stesso scenario. Tuttavia, quando l'intelligenza artificiale inizia a gestire i tuoi soldi, la sicurezza diventa una questione di vita o di morte. Ascolta un ingegnere della sicurezza che spiega come conferire funzionalità all'Agent mantenendo il controllo.
Discorso di apertura: "Costruire il livello di fiducia dell'economia intelligente"
Relatore: Brad Bao, responsabile della crescita di Cobo AI
L'intelligenza artificiale sta passando dal "rispondere alle domande" al "agire per nostro conto". Quando il software inizia a gestire i fondi, a eseguire transazioni e a amministrare gli asset, la fiducia non è più un elemento accessorio, ma l'infrastruttura stessa. Come possiamo garantire all'agente un livello di autonomia sufficiente, assicurando al contempo che le persone abbiano la certezza necessaria per fidarsi di esso? Stiamo cercando di trovare delle risposte.
Tavola rotonda
Tema: "Dopo OpenClaw, quanto è lontano il nuovo paradigma finanziario per gli agenti?"
Tra i partecipanti figurano Junliang Shu, CTO di MuleRun; il professor Jialong Xu, vicepresidente associato dell’Università di Scienza e Tecnologia di Hong Kong; Christian, fondatore di Infini; e Box, responsabile delle relazioni con gli sviluppatori per la Grande Cina presso la Monad Foundation.
Durante questa tavola rotonda, potrete ascoltare i relatori parlare dell'uso quotidiano che fanno dei propri agenti e delle proprie competenze, dell'impatto degli agenti sul panorama finanziario e delle potenziali sinergie tra stablecoin e agenti a seguito del lancio della stablecoin di Hong Kong.
Dimostrazione delle competenze, presentazione delle competenze in tempo reale
Il flusso di capitali è il primo ambito in cui si sta sperimentando l'integrazione tra agenti di intelligenza artificiale e criptovalute. Abbiamo invitato diverse squadre impegnate in iniziative concrete in questo ambito:
Brad Bao (Cobo) partirà da un pagamento x402 per mostrare come due agenti di intelligenza artificiale compiano il proprio passo "Hello World". Tuttavia, il vero funzionamento dell'economia degli agenti non dipende solo dall'effettuazione del pagamento, ma anche dal rapporto di fiducia che sta alla base di ogni transazione.
xingpt sta sviluppando uno strumento per il monitoraggio del trading di macroeconomiche e materie prime, analizzando la differenza tra la densità dei segnali interpretabili dalle macchine e le notizie finanziarie comprensibili all'uomo.
Chriz, fondatore di Donut, presenta D0, un agente di trading attivo che monitora il mercato 24 ore su 24, 7 giorni su 7, e suggerisce continuamente opportunità di trading: non aspetta che tu glielo chieda, ma ti contatta in modo proattivo.
Scarlett, CMO di Agentese, adotta un approccio diverso: invece di creare un agente generico, si concentra su un "dipendente IA" specializzato in un settore specifico, restringendo l'ambito delle funzionalità e aumentando la precisione nell'esecuzione.
Le competenze di Ryan, fondatore di Insider.bot, sono al servizio delle previsioni di mercato e puntano su velocità, flessibilità e precisione: tre concetti che assumono significati diversi nel mercato delle previsioni, come verrà dimostrato durante la demo dal vivo.
Riteniamo che le riflessioni condivise da questi ospiti sul nuovo modello finanziario introdotto dagli agenti basati sull'intelligenza artificiale offriranno a tutti una prospettiva diversa. È ancora possibile iscriversi all'evento organizzato da Rhythm X Zhihu il 21 aprile a Hong Kong. Per registrarti, clicca qui: https://luma.com/r3h4eqkv
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