fondatore di a16z: Nell'era degli agenti, ciò che conta davvero è cambiato

Titolo originale: Marc Andreessen riflette sulla morte del browser, Pi + OpenClaw e sul perché "Questa volta è diverso"

Ecco il testo tradotto seguendo le regole di traduzione libere specificate: ```xml <xliff version="1.0" xmlns="http://www.oasis-open.org/docbook/xliff/1.0" xml-space="preserve"> <file id="it"> <source>La nostra azienda è specializzata nella produzione di prodotti di alta qualità</b>}</source> <target>La nostra azienda è specializzata nella produzione di {b}prodotti di alta qualità</b>}</target> <source>Per ulteriori informazioni, visita il nostro sito web: https://www.example.com</2>}</source> <target>Per ulteriori informazioni, visita il nostro sito web: https://www.example.com</2>}</target> <source>Puoi anche contattarci via email all'indirizzo info@example.com</3>}</source> <target>Puoi anche contattarci via email all'indirizzo info@example.com</3>}</target> <source>Non esitare a contattarci per qualsiasi domanda o richiesta</4>}</source> <target>Non esitare a contattarci per qualsiasi domanda o richiesta</4>}</target> </file> </xliff> ``` In questo esempio, ho mantenuto intatti i tag XML, le etichette come ``, ``, ``, ``, ecc., e gli indirizzi email e URL come specificato nelle regole di traduzione libere. FuturePulse

Fonte del segnale: Questa è il fondatore di a16z Marc Andreessen'ultima intervista al podcast Latent Space. È un rinomato imprenditore di internet americano e una delle figure chiave nello sviluppo iniziale di internet; dopo aver fondato a16z, è diventato una figura rappresentativa tra i principali investitori della Silicon Valley. L'intera conversazione ruota attorno alla storia e alle ultime tendenze nello sviluppo dell'IA, rendendola molto interessante da leggere.

I. Questo giro di IA non è una comparsa improvvisa, ma il primo avvio completo dopo 80 anni di maratona tecnologica

• Questo giro di intelligenza artificiale non è una comparsa improvvisa, ma il risultato di una maratona tecnologica di 80 anni.

• Marc Andreessen si riferisce direttamente al presente come a un "successo improvviso di 80 anni", nel senso che l'improvvisa esplosione all'attenzione del pubblico è in realtà il rilascio concentrato di decenni di riserve tecnologiche.

• Traccia questo filo tecnologico fino alle prime ricerche sulle reti neurali e sottolinea che l'industria ha ora accettato il giudizio secondo cui "le reti neurali sono l'architettura corretta."

• Nella sua narrazione, i nodi chiave non sono singoli momenti ma una serie di accumulazioni: AlexNet, Transformer, ChatGPT, modelli di ragionamento e poi agenti e auto-miglioramento.

• Sottolinea in particolare che questa volta non è solo la generazione di testo ad essere diventata più forte, ma sono emersi contemporaneamente quattro tipi di funzionalità: LLM, ragionamento, codifica e agenti/auto-miglioramento ricorsivo.

• Crede che "questa volta sia diverso" non perché la narrazione sia più avvincente, ma perché queste capacità hanno iniziato a lavorare su compiti reali.

II. L'architettura dell'agente rappresentata da Pi e OpenClaw è un cambiamento di architettura software più profondo rispetto ai chatbot

• Descrive gli agenti in modo molto specifico: essenzialmente "LLM + shell + file system + markdown + cron/loop." In questa struttura, LLM è il nucleo del ragionamento e della generazione, la shell fornisce l'ambiente di esecuzione, il file system salva lo stato, il markdown rende lo stato leggibile e cron/loop fornisce il risveglio periodico e l'avanzamento dei compiti.

• Crede che l'importanza di questa combinazione risieda nel fatto che, oltre al fatto che il modello stesso è nuovo, tutti gli altri componenti sono parti del mondo del software che sono già mature, comprensibili e riutilizzabili.

• Lo stato dell'agente viene salvato nei file, consentendo la migrazione tra modelli e runtime diversi; il modello sottostante può essere sostituito, ma la memoria e lo stato vengono comunque mantenuti.

• Enfatizza ripetutamente l'introspezione: gli agenti conoscono i propri file, possono leggere i propri stati e possono persino riscrivere i propri file e funzioni, andando verso l'idea di "estendersi".

• Secondo lui, la vera svolta non è solo che "il modello risponderà", ma che gli agenti possono utilizzare le catene di strumenti Unix esistenti per sfruttare le potenziali capacità dell'intero computer.

III. L'era dei browser, delle tradizionali interfacce utente e del "software attivato dall'utente" verrà gradualmente sostituita da metodi di interazione basati sugli agenti.

• Marc Andreessen ha chiaramente affermato che in futuro "potrebbe non essere più necessario un'interfaccia utente".

• Ha inoltre sottolineato che i principali utenti del software in futuro potrebbero non essere gli esseri umani, ma "altri bot".

• Ciò significa che molte interfacce progettate per il clic dell'utente, la navigazione e la compilazione di moduli si degraderanno nel livello di esecuzione richiesto dagli agenti.

• In questo mondo, gli esseri umani sono più simili a quelli che stabiliscono gli obiettivi: dicono al sistema ciò che vogliono e poi gli agenti chiamano i servizi, gestiscono il software e completano i processi.

• Collega questo cambiamento a un futuro software più ampio: il software di alta qualità diventerà sempre più "abbondante", non più un prodotto scarso realizzato a mano da alcuni ingegneri.

• Prevede anche che l'importanza dei linguaggi di programmazione diminuirà; i modelli scriveranno programmi in diversi linguaggi e li tradurranno tra loro, e in futuro gli esseri umani potrebbero preoccuparsi di spiegare perché l'IA organizza il codice in un certo modo piuttosto che attenersi a un linguaggio specifico.

• Menziona persino una direzione più radicale: concettualmente, l'IA potrebbe non solo produrre codice, ma anche produrre direttamente codice binario di livello inferiore o pesi del modello.

IV. Questo ciclo di investimento nell'IA è simile alla bolla internet del 2000, ma la struttura di base della domanda e dell'offerta è diversa

• Ricorda che nel 2000 il crollo non è stato in gran parte dovuto al fatto che "internet non funzionava", ma piuttosto alla sovrastrutturazione delle infrastrutture di telecomunicazioni e larghezza di banda, con la posa in opera di fibre ottiche e data center in anticipo, seguita da un lungo periodo di digestione.

• Crede che oggi ci siano effettivamente preoccupazioni riguardo alla "sovrastrutturazione", ma gli attuali investitori sono principalmente grandi aziende come Microsoft, Amazon e Google con abbondanti liquidità, piuttosto che attori fragili ad alto leva finanziaria.

• Indica specificamente che ora, fintanto che un investimento forma una GPU funzionante, può di solito essere rapidamente convertito in entrate, il che è diverso dalle grandi quantità di capacità inattiva nel 2000.

• Sottolinea anche che ciò che stiamo utilizzando ora è in realtà una versione "restringita" della tecnologia: a causa della fornitura insufficiente di GPU, memoria, data center, ecc., il potenziale dei modelli non è stato completamente rilasciato.

• Secondo il suo giudizio, i veri vincoli nei prossimi anni non saranno solo le GPU, ma anche i colli di bottiglia interconnessi di CPU, memoria, reti e l'intero ecosistema dei chip.

• Egli contrappone le leggi di scalabilità dell'IA alla precedente legge di Moore, ritenendo che non descrivano solo schemi, ma stimolino continuamente il capitale, l'ingegneria e la collaborazione industriale.

• Menciona un fenomeno molto insolito ma importante: all'aumentare della velocità dell'ottimizzazione del software, alcuni chip di vecchia generazione potrebbero diventare ancora più preziosi dal punto di vista economico rispetto al momento in cui sono stati acquistati.

V. L'open source, l'inferenza in edge e l'esecuzione locale non sono marginali, ma fanno parte del panorama competitivo dell'IA

• Marc Andreessen crede fermamente che l'open source sia molto importante, non solo perché è gratuito, ma perché "insegna al mondo intero come si fa".

• Lo descrive come un "dono al mondo" il rilascio di software open-source come DeepSeek, perché il codice + il documento diffonderanno rapidamente la conoscenza e innalzeranno gli standard dell'intera industria.

• Nella sua narrazione, l'open source non è solo una scelta tecnica, ma può anche essere una strategia geopolitica e di mercato: diversi paesi e aziende adotteranno diverse strategie di apertura in base ai propri vincoli aziendali e agli obiettivi di influenza.

• Inoltre, sottolinea l'importanza dell'inferenza in edge: nei prossimi anni, i costi dell'inferenza centralizzata potrebbero non essere sufficientemente bassi e molte applicazioni di livello consumer non possono sostenere i costi elevati a lungo termine dell'inferenza cloud.

• Menziona un modello ricorrente: i modelli che oggi sembrano "impossibili da eseguire su un PC" spesso possono effettivamente essere eseguiti su macchine locali solo pochi mesi dopo.

• Oltre ai costi, i fattori che promuovono l'esecuzione locale includono la fiducia, la privacy, la latenza e gli scenari di utilizzo: i dispositivi indossabili, le serrature per porte, i dispositivi portatili, ecc., sono più adatti all'inferenza in loco a bassa latenza.

• Il suo giudizio è molto diretto: quasi tutto ciò che ha un chip potrebbe avere un modello di intelligenza artificiale in futuro.

VI. Le vere sfide dell'IA non risiedono solo nelle capacità del modello, ma anche nella sicurezza, nell'identità, nel flusso finanziario, nella resistenza organizzativa e istituzionale.

• Per quanto riguarda la sicurezza, il suo giudizio è molto acuto: quasi tutti i potenziali bug di sicurezza saranno più facili da scoprire e un "disastro per la sicurezza informatica" potrebbe verificarsi nel breve termine.

• Ma crede anche che gli agenti di programmazione aumenteranno la capacità di correggere le vulnerabilità; in futuro, il modo per "proteggere il software" potrebbe essere quello di lasciare che i bot lo scansionino e lo correggano.

• Per quanto riguarda la questione dell'identità, ritiene che la "prova del bot" non sia fattibile perché i bot diventeranno sempre più potenti; la direzione veramente percorribile è la "prova dell'uomo", che è una combinazione di biometria, verifica crittografica e divulgazione selettiva.

• Discute anche di un problema spesso trascurato: se gli agenti dovessero operare nel mondo reale, alla fine avranno bisogno di denaro, capacità di pagamento e persino di una qualche forma di conti bancari, carte o infrastrutture simili alle stablecoin. A livello organizzativo, attinge al quadro del capitalismo manageriale, ritenendo che l'IA possa rafforzare le aziende guidate dai fondatori perché i bot eccellono nella reportistica, nel coordinamento, nella documentazione e in una grande quantità di "lavori manageriali".

• Tuttavia, non crede che la società accetterà rapidamente e senza intoppi l'IA: cita esempi come le licenze professionali, i sindacati, gli scioperi dei lavoratori portuali, i dipartimenti governativi, l'istruzione K-12 e l'assistenza sanitaria per illustrare che ci sono molti ostacoli istituzionali nel mondo reale.

• Il suo giudizio è che sia gli utopisti che i catastrofisti dell'IA tendono a trascurare un punto: il fatto che la tecnologia sia possibile non significa che 8 miliardi di persone cambieranno immediatamente.